Lorenzova křivka. Poměry fondů

Posoudit míru mzdové diferenciace mezi pracovníky v jednotlivých odvětvích ruské ekonomiky a také dopad krize na přerozdělování příjmů v rámci odvětví.

Použité materiály

údaje Rosstat

Stručná vysvětlení

Rovné rozdělení příjmů mezi všechny obyvatele země je základem sociální stability.

Giniho koeficient je statistický ukazatel stupně stratifikace společnosti na určité bázi. Tento ukazatel se často používá k určení nerovnoměrného rozdělení příjmů mezi světovou populaci.

Metodikou pro výpočet Giniho koeficientu (podrobně je uvedena v textu studie) jsme nezkoumali celou ruskou ekonomiku, ale její jednotlivé sektory.

Výpočet Giniho koeficientu

Několik slov o tom, jak se tento ukazatel počítá.

Hodnoty, kterých může koeficient nabývat, se pohybují od 0 do 1. Nula znamená úplnou rovnost příjmů mezi všemi obyvateli (v tomto případě dělníky v určitém odvětví), jedna znamená úplnou nerovnost (nerealistická situace, kdy všechny mzdy v odvětví jsou soustředěny v rukou jedné osoby).

Pokud je koeficient prezentován v procentech, pak se nazývá Gini index.

Ukažme si to na příkladu.

Předpokládejme, že všichni obyvatelé země dostávají stejný plat, v tomto případě bude graf vypadat takto:

10 % populace obdrží 10 % celkových příjmů, 20 % obyvatel 20 % celkových příjmů atd. Jedná se o zcela rovnoměrné rozdělení příjmů.

V opačném případě, pokud předpokládáme, že jedna osoba dostává plat a všichni ostatní pracují zdarma, bude Gini koeficient roven jedné a graf koncentrace příjmů bude vypadat takto:

Ve skutečnosti rozdělení příjmů obvykle vypadá takto:

Fialová křivka je zde graf podílů příjmů každé skupiny obyvatel (v našem případě pracujících) na celkových příjmech. Například podle tohoto grafu nejnižších 10 % zaměstnanců dostává pouze 0,8 % celkových příjmů odvětví, 90 % zaměstnanců dostává 60 % celkových příjmů, což znamená, že 40 % příjmů je v rukou 10 nejlepších % zaměstnanců.

Údaj tvořený průsečíkem červené přímky a fialové křivky je nerovnost rozdělení příjmů. Hodnota Giniho koeficientu je poměr plochy tohoto obrázku k ploše celého trojúhelníku.

Příklad výpočtu Giniho koeficientu pro jeden z ekonomických sektorů

Použijme data Rosstat „Rozdělení počtu zaměstnanců podle velikosti mzdy» podle typu ekonomické aktivity a zkusme na základě těchto dat sestrojit Lorenzovu křivku a vypočítat hodnotu Giniho koeficientu.

Tabulka 1 (část 1). Rozdělení počtu zaměstnanců podle mezd a druhů ekonomické činnosti v roce 2015 *

Tabulka 1 (část 2). Rozdělení počtu zaměstnanců podle mezd a druhů ekonomické činnosti v roce 2015 *

*Údaje jsou zveřejňovány jednou za 2 roky, v dubnu.

Tabulka 1 (část 3). Rozdělení počtu zaměstnanců podle mezd a druhů ekonomické činnosti v roce 2015 *

*Údaje jsou zveřejňovány jednou za 2 roky, v dubnu.

Ke konstrukci Lorenzovy křivky a výpočtu Giniho koeficientu jsou zapotřebí údaje o podílu příjmu každé skupiny populace (v tomto případě pracovníků v průmyslu) na celkovém příjmu. Tato data jsou v stůl 1 chybí. Abychom taková data získali, použijeme matematickou techniku: průměrný příjem pro každý interval (definujeme jej jako střed intervalu) vynásobíme odpovídajícími specifickými vahami (podíly) populace, čímž získáme tzv. -tzv. procentuální čísla skupinových příjmů. Poté výpočtem podílů skupin na celkových příjmech a jejich sečtením získáme kumulativní řadu příjmů vyjádřenou v procentech.

Jako příklad uveďme výpočty pro jedno z odvětví, např. zemědělství, myslivost a lesnictví.

Tabulka 2. Odhadované údaje pro výpočet Giniho koeficientu pro odvětví "Zemědělství, myslivost a lesnictví"

• Příjem
• Uprostřed intervalu – průměrná úroveň mzdy v každé skupině pracovníků.
• Podíl zaměstnanců pobírajících odpovídající úroveň mezd– Údaje Rosstat (viz tabulka 1).
• Kumulativní počet zaměstnanců– akumulované frekvence. Pro výpočet hodnoty i-řady je nutné sečíst podíly pracovníků (sloupec 3 tabulky 2) od 1 do i včetně.
• Procenta příjmu skupiny– vypočítané údaje sloužící ke stanovení podílu příjmu konkrétní skupiny pracovníků na celkovém příjmu. Vypočítají se vynásobením středu intervalu měrnou hmotností (sloupec 2 krát sloupec 3).
• Podíl na celkovém příjmu– podíl příjmů určité skupiny zaměstnanců na celkových příjmech. Poměr skupinových příjmů (sloupec 5) k součtu všech příjmů (součet příjmů ve sloupci 5).
• Kumulativní příjmové řady- součet specifická gravitace příjem do příslušné skupiny.

Sestavme diagram, kde na ose X bude vynesena kumulativní řada počtu zaměstnanců a na ose Y kumulativní řada příjmů.

Plochu obrázku pod fialovou čarou lze vypočítat sečtením ploch lichoběžníků, které tvoří obrázek. Jejich celková rozloha je 3313.

Plocha obrázku s absolutně rovnoměrným rozdělením příjmů je 5000 (trojúhelník pod přímkou ​​na Diagram 2).

Plocha obrázku odrážejícího nerovnost distribuce příjmů je tedy 5000-3313=1687.

Proto Gini koeficient pro průmysl Zemědělství, myslivost a lesnictví rovná se 1687/5000=0,337

Giniho koeficient pro ostatní odvětví hospodářství

Pomocí stejného modelu vypočítáme hodnoty Giniho koeficientu pro všech 17 sektorů ekonomiky, které Rosstat bere v úvahu.

Tabulka 3. Giniho koeficient pro ekonomické sektory v roce 2015

Seřazením dat a jejich uvedením v grafu můžeme vidět, že v současnosti je největší příjmová rovnost pozorována mezi zaměstnanci v těžebním sektoru a největší nerovnost je v odvětví rybolovu a chovu ryb.

Pro ilustraci, jak se liší koeficient nerovnosti 0,486 od koeficientu 0,314, uvádíme jednoduchý příklad. V odvětví rybolovu a akvakultury dostává 12,4 % nejlepších zaměstnanců 40 % celkových příjmů. Ale v nejspravedlivějším sektoru z tohoto pohledu – v těžebním sektoru – již o něco více než 40 % celkových příjmů dostává 22,1 % zaměstnanců (viz. Tabulka 4).

Tabulka 4

Dopad krize na diferenciaci mezd v ekonomických sektorech

Výpočtem Giniho koeficientu pro sektory ekonomiky v roce 2013 a porovnáním těchto hodnot s ukazateli za rok 2015 uvidíme, jak krize ovlivnila diferenciaci mezd v konkrétní oblasti.

Podívejme se, zda se někde v oboru začaly příjmy rozdělovat „spravedlivější“ mezi zaměstnance.

– hodnocení odvětví růstem Giniho koeficientu. Z grafu je patrné, že za poslední 2 roky se výrazně zvýšila nerovnost v rozdělení mezd v oblastech rybolovu, chovu ryb (+15,3 %), hotelnictví a restaurací (+4,82 %) a stavebnictví (+3,66 %).

„Spravedlivější“ se stalo rozdělení mezd ve zdravotnictví a poskytování sociálních služeb (-3,47 %), v oblasti velkoobchodu a maloobchodní motorová vozidla(-2,27 %), v oblasti vědecký výzkum a vývoj (-2,16 %).

V odvětví rybolovu a akvakultury mělo v roce 2013 8,2 % nejlépe placených zaměstnanců 23,56 % celkových příjmů. V roce 2015 náleželo 22,08 % celkových příjmů 3,9 % nejlépe placených zaměstnanců. To znamená, že v roce 2013 tvořilo 1 % nejlepších zaměstnanců 2,87 % celkových příjmů odvětví a v roce 2015 každé procento těchto zaměstnanců již tvořilo 5,66 % celkových příjmů odvětví.

Tabulka 5

závěry

1. Největší příjmová nerovnost mezi pracovníky v sektorech ruské ekonomiky je pozorována ve sféře rybářství a chov ryb. Giniho koeficient pro toto odvětví je 0,486 .
2. V oboru rybolov a chov ryb 12,4 % dostávají nejlépe placení zaměstnanci 40% celkový příjem.
3. Mezi první tři z hlediska největší příjmové diferenciace patří: aktivity pro pořádání rekreace, zábavy, kultury a sportu(Giniho koeficient 0,417 ) A činnosti poskytovat utility (0,412 ).
4. Nejspravedlivější rozdělení příjmů je ve sféře hornictví. Tam se důchodový diferenciační koeficient rovná 0,314 , a trochu víc 40% celkový již obdržený příjem 22,1% zaměstnanci.
5. Za poslední dva roky (od roku 2013 do roku 2015) se v mnoha oblastech ekonomiky změnila míra stratifikace příjmů.
6. Nerovnost v distribuci mezd (měřená Giniho koeficientem) se v oblastech výrazně zvýšila rybolov, chov ryb (+15,3% ), hotelový a restaurační provoz (+4,82% ) A konstrukce (+3,66% ).
7. Rozdělení mezd se stalo „spravedlivějším“. zdravotní a sociální služby (-3,47% ), v oboru velkoobchod a maloobchod s motorovými vozidly (-2,27% ), v oboru výzkum a vývoj (-2,16% ).
8. Diferenciace zaměstnanců podle mezd v takových oblastech, jako je např zpracovatelský průmysl, hornictví, poskytování veřejných služeb, vzdělání, aktivity pro pořádání rekreace, zábavy atd..

Giniho koeficient- statistický ukazatel stupně stratifikace společnosti v dané zemi nebo regionu ve vztahu k jakékoli studované charakteristice.

Giniho koeficient se pohybuje od 0 do 1. Čím více se jeho hodnota blíží nule, tím rovnoměrněji je indikátor rozložen.

Nejčastěji se v moderních ekonomických výpočtech bere jako studovaná charakteristika úroveň ročního příjmu. Giniho koeficient lze definovat jako makroekonomický ukazatel, který charakterizuje diferenciaci peněžních příjmů obyvatelstva v podobě míry odchylky skutečného rozdělení příjmů od jejich naprosto rovnoměrného rozdělení mezi obyvatele země.

Někdy se používá procentuální vyjádření tohoto koeficientu, tzv Gini index .

Někdy se Giniho koeficient (jako Lorenzova křivka) také používá k identifikaci úrovně nerovnosti v nahromaděném bohatství, ale v tomto případě se nezápornost čistých aktiv domácnosti stává nezbytnou podmínkou.

Giniho index se také používá ve strojovém učení k predikci spojitých veličin. Jeho smyslem je, že chyba by měla být co nejrovnoměrnější.

Pozadí

Výhody Giniho koeficientu

• Umožňuje porovnat rozložení charakteristiky v populacích s jiné číslo jednotky (například regiony s různým počtem obyvatel).

• Doplňuje údaje o HDP a příjmu na hlavu. Slouží jako určitá korekce těchto ukazatelů.

• Lze použít k porovnání rozdělení vlastnosti (příjmu) mezi různé populace (například různé země). Přitom neexistuje žádná závislost na měřítku ekonomiky srovnávaných zemí.

• Lze jej použít k porovnání rozložení vlastnosti (příjmu) napříč různými skupinami populace (například Giniho koeficient pro venkovskou populaci a Giniho koeficient pro městskou populaci).

• Umožňuje sledovat dynamiku nerovnoměrného rozložení charakteristiky (příjmu) v souhrnu v různých fázích.

• Anonymita je jednou z hlavních výhod Giniho koeficientu. Není potřeba vědět, kdo má jaké příjmy osobně.

Nevýhody Giniho koeficientu

• Poměrně často je Giniho koeficient uveden bez popisu seskupení populace, to znamená, že často chybí informace o tom, do jakých kvantilů je populace rozdělena. Čím více skupin je tedy stejná populace rozdělena (více kvantilů), tím vyšší je pro ni hodnota Giniho koeficientu.

• Giniho koeficient nezohledňuje zdroj příjmů, to znamená, že pro určitou geografickou jednotku (země, region atd.) může být Gini koeficient poměrně nízký, ale zároveň určitá část populace poskytuje svůj příjem prostřednictvím zpětné práce a druhý prostřednictvím majetkového účtu. Například ve Švédsku je Gini koeficient poměrně nízký, ale pouze 5 % domácností vlastní 77 % akcií z celkového počtu akcií vlastněných všemi domácnostmi. To poskytuje těmto 5 % příjem, který zbytek populace dostává prostřednictvím práce.

• Metoda Lorenzovy křivky a Giniho koeficientu při studiu nerovnoměrného rozdělení příjmů mezi obyvatelstvo se zabývá pouze peněžními příjmy, zatímco některým pracovníkům jsou vypláceny mzdy ve formě jídla apod.; Rozšiřuje se také praxe vydávání mezd zaměstnancům formou opcí na nákup akcií zaměstnavatelské společnosti (poslední úvaha je nedůležitá, opce sama o sobě není příjmem, jde pouze o možnost získat příjem prodejem např. , akcie, a když jsou akcie prodány a prodávající obdrží peníze, je tento příjem již zohledněn při výpočtu Gini koeficientu).

• Rozdíly v metodách sběru statistických dat pro výpočet Giniho koeficientu vedou k potížím (nebo dokonce nemožnosti) při porovnávání získaných koeficientů.

Příklad výpočtu Giniho koeficientu

Podle Rosstatu byl Gini koeficient v Rusku v roce 2012 0,420, v roce 2011 - 0,417, v roce 2010 - 0,421. Podle CIA Fact Book byl Gini index (Gini koeficient v závorce) v Rusku v roce 2012 42,0 % (0,420), v roce 2011 - 41,7 % (0,417), v roce 2009 - 42,2 % (0,422), v roce 2001 - 39,9 % (0,399), v roce 1997 - 37,5 % (0,375), v roce 1991 - 26 % (0,260).

Podle vlastních čínských statistik byl Gini koeficient v této zemi v roce 2012 0,474, za posledních 10 let dosáhl koeficient lokálního maxima v roce 2008, kdy byl 0,491. V roce 2000 byla stejná hodnota v Číně 0,41, v roce 1990 - 0,33, v roce 1980 - 0,31. Prof. Hu Angang v roce 2004, kdy byl odhadován čínský Gini koeficient Světová banka byl 0,437, v rozhovoru poznamenal: „Pokud vezmeme v úvahu i neoficiální příjmy, daňové úniky, korupci, tak Giniho koeficient bude 0,51 a vyšší. Soudě podle oficiálních nominálních příjmů je rozdíl již poměrně velký. Během reforem, tedy za jednu generaci, se Čína dostala z koeficientu 0,2 na 0,5. Přechod od spravedlivé k výrazně nespravedlivé společnosti je velmi patrný. Navíc na počáteční fáze reformami se počet chudých lidí ve velkém snížil a od druhé poloviny 90. let se tyto poměry změnily jen velmi málo.“

Zpráva Global Wealth Report společnosti Credit Suisse uvádí ruský index Gini za rok 2012 na 84 % (0,84; bohatství, nikoli příjem), což je podle banky maximální hodnota mezi všemi hlavními zeměmi světa. Ruští experti považují takové hodnocení za neobjektivní, nafouknuté a nespolehlivé. Podle ekonomů a analytiků v průzkumu magazínu Expert neodpovídají zjištění Credit Suisse realitě a „z hlediska majetkové nerovnosti je Rusko přibližně srovnatelné se zeměmi, jako jsou Spojené státy, Japonsko, Indie a Čína“. Samotné náklady na bydlení v Rusku jsou několikanásobně vyšší než hodnota uvedená ve zprávě Global Wealth Report jako hodnota veškerého majetku ruských obyvatel. Z čehož vyplývá, že ve skutečnosti nejbohatší procento ruské populace nevlastní 71 % veškerého bohatství, jak uvádí Global Wealth Report, ale méně než 7 %.

viz také

Napište recenzi na článek "Giniho koeficient"

Poznámky

Výňatek popisující Giniho koeficient

V noci ze 6. na 7. října začal pohyb francouzsky mluvících lidí: kuchyně a kabinky byly rozbity, vozíky sbaleny a jednotky a konvoje se pohybovaly.
V sedm hodin ráno stál před stánky konvoj Francouzů v pochodové uniformě, v shakos, se zbraněmi, batohy a obrovskými taškami a po celé frontě se valila živá francouzská konverzace, posetá nadávkami. .
V kabince byli všichni připraveni, oblečení, přepásaní, obutí a jen čekali na povel k výjezdu. Nemocný voják Sokolov, bledý, hubený, s modrými kruhy kolem očí, sám, bez bot a oblečení, seděl na svém místě a s očima vyvalenýma z hubenosti se tázavě díval na své spolubojovníky, kteří si ho nevšímali a sténal tiše a rovnoměrně. Zřejmě to nebylo ani tak utrpení - byl nemocný s krvavým průjmem - ale strach a smutek ze samoty, kvůli kterým sténal.
Pierre, obutý do bot šitých pro něj Karatajevem z cibiku, které si Francouz přinesl na lemování podrážek, přepásaný provazem, přistoupil k pacientovi a dřepl si před něj.
- No, Sokolove, oni úplně neodcházejí! Mají tady nemocnici. Možná budeš ještě lepší než my,“ řekl Pierre.
- Ó můj bože! Ó má smrt! Ó můj bože! – zasténal voják hlasitěji.
"Ano, teď se jich zeptám znovu," řekl Pierre, vstal a šel ke dveřím kabinky. Zatímco se Pierre blížil ke dveřím, přistoupil zvenčí desátník, který Pierra včera pohostil dýmkou, se dvěma vojáky. Desátník i vojáci byli v pochodové uniformě, v batozích a shakos s knoflíkovými šupinami, které změnily jejich známé tváře.
Desátník přistoupil ke dveřím, aby je na příkaz svých nadřízených zavřel. Před propuštěním bylo nutné spočítat vězně.
"Kaporále, que fera t on du malade?.. [desátníku, co máme dělat s pacientem?..] - začal Pierre; ale v tu chvíli, když to řekl, zapochyboval, zda to byl desátník, kterého znal, nebo jiná, neznámá osoba: desátník byl v tu chvíli tak odlišný od sebe. Navíc ve chvíli, kdy to Pierre říkal, bylo najednou z obou stran slyšet rachot bubnů. Desátník se nad Pierrovými slovy zamračil, pronesl nesmyslnou kletbu a zabouchl dveře. V budce se setmělo; Bubny ostře zapraskaly na obě strany a přehlušily pacientovo sténání.
"Tady to je!.. Už je to tu zase!" - řekl si Pierre a bezděčně mu přeběhl mráz po zádech. Ve změněné tváři desátníka, ve zvuku jeho hlasu, ve vzrušujícím a tlumeném praskání bubnů poznal Pierre onu tajemnou, lhostejnou sílu, která nutí lidi proti jejich vůli zabíjet svůj vlastní druh, tu sílu, jejíž účinek viděl. během exekuce. Bylo zbytečné se bát, snažit se této síle vyhýbat, žádat či napomínat lidi, kteří sloužili jako její nástroje. Pierre to teď věděl. Museli jsme čekat a být trpěliví. Pierre se k pacientovi již nepřiblížil a ani se na něj neohlédl. Stál mlčky a mračil se u dveří kabinky.
Když se dveře kabiny otevřely a vězni, jako stádo ovcí, se navzájem drtili, nahrnuli se k východu, Pierre se vydal před nimi a přistoupil k samotnému kapitánovi, který byl podle desátníka připraven udělat vše. pro Pierra. Kapitán byl také v polní uniformě a z jeho chladné tváře bylo také „to“, což Pierre poznal ve slovech desátníka a v rachotu bubnů.
"Filezi, filez, [pojď, pojď dál.]," řekl kapitán, přísně se zamračil a pohlédl na vězně, kteří se kolem něj tlačili. Pierre věděl, že jeho pokus bude marný, ale přistoupil k němu.
– Eh bien, qu"est ce qu"il y a? [No, co ještě?] - řekl důstojník a chladně se rozhlédl, jako by ho nepoznal. Pierre řekl o pacientovi.
– Il pourra marcher, que diable! - řekl kapitán. – Filez, filez, [Půjde, sakra! Pojď dál, pojď dál,“ pokračoval, aniž by se podíval na Pierra.
"Mais non, il est a l"agonie... [Ne, umírá...] - začal Pierre.
– Voulez vous bien?! [Jděte do...] - vykřikl kapitán a vztekle se zamračil.
Buben ano ano dam, dam, dam, bubny praskaly. A Pierre si uvědomil, že tajemná síla se již zcela zmocnila těchto lidí a že nyní je zbytečné říkat cokoli jiného.
Zajatí důstojníci byli odděleni od vojáků a bylo jim nařízeno jít vpřed. Bylo tam asi třicet důstojníků včetně Pierra a asi tři sta vojáků.
Zajatí důstojníci, propuštění z jiných kabin, byli všichni cizinci, byli mnohem lépe oblečení než Pierre a dívali se na něj v jeho botách s nedůvěrou a rezervovaností. Nedaleko od Pierre šel, zjevně se těšil všeobecné úctě svých spoluvězňů, tlustý major v kazaňském hábitu, přepásaný ručníkem, s baculatým, žlutým, naštvaným obličejem. Jednu ruku s vakem držel za prsy, druhou se opíral o chibouk. Major funěl a funěl, bručel a byl na všechny naštvaný, protože se mu zdálo, že ho strkají a že všichni spěchají, když není kam spěchat, každý se něčemu diví, když v ničem nepřekvapuje. Další, malý, hubený důstojník, mluvil se všemi a dělal si domněnky, kam je teď vedou a jak daleko budou mít ten den čas cestovat. Přiběhl úředník v plstěných botách a uniformě komisaře různé strany a hleděl na vypálenou Moskvu a hlasitě sděloval své postřehy o tom, co hořelo a jaká je ta či ona viditelná část Moskvy. Třetí důstojník, původem z Polska podle přízvuku, se pohádal s úředníkem komisariátu a dokázal mu, že se mýlil při definování moskevských obvodů.
-O čem se hádáte? - řekl major naštvaně. - Ať je to Nikola nebo Vlas, je to stejné; vidíš, všechno shořelo, no, to je konec... Proč tlačíš, není tam dost silnice,“ otočil se naštvaně na toho, kdo šel za ním, který ho vůbec netlačil.
- Oh, oh, oh, co jsi to udělal! - Bylo však slyšet hlasy vězňů, nyní z jedné či druhé strany, rozhlížejících se po ohni. - A Zamoskvorechye, Zubovo a v Kremlu, podívejte se, polovina z nich je pryč... Ano, říkal jsem vám, že celé Zamoskvorechye, tak to je.
- No, víš, co hořelo, no, o čem je řeč! - řekl major.
Když procházel Chamovniki (jedna z mála nevypálených čtvrtí Moskvy) kolem kostela, celý dav vězňů se náhle schoulil na stranu a bylo slyšet výkřiky hrůzy a znechucení.
- Podívejte, vy darebáci! To je nekrista! Ano, je mrtvý, je mrtvý... Něčím ho potřeli.
Pierre se také přesunul ke kostelu, kde bylo něco, co vyvolávalo výkřiky, a nejasně viděl, jak se něco opírá o plot kostela. Ze slov svých soudruhů, kteří viděli lépe než on, se dozvěděl, že je to něco jako mrtvola člověka, postavil se vzpřímeně k plotu a na obličeji si umazal saze...
– Marchez, sacre nom... Filez... trente mille diables... [Jdi! jít! Sakra! Ďáblové!] - zazněly kletby stráží a francouzští vojáci s novým hněvem rozehnali dav vězňů, kteří hleděli na mrtvého se šavlemi.

Po uličkách Khamovniki šli vězni sami se svým konvojem a vozíky a vozy, které patřily strážím a jely za nimi; ale když vyšli do zásobovacích skladů, ocitli se uprostřed obrovského, těsně se pohybujícího dělostřeleckého konvoje smíšeného se soukromými vozíky.
U samotného mostu se všichni zastavili a čekali, až ti, co jedou vepředu, postoupí. Z mostu vězni viděli nekonečné řady dalších pohyblivých konvojů za a před sebou. Vpravo, kde se kalužská silnice zatáčela kolem Neskuchného a mizela v dálce, se táhly nekonečné řady vojáků a konvojů. To byli vojáci sboru Beauharnais, kteří vyšli jako první; zpět, po nábřeží a přes Kamenný most se Neyovy jednotky a konvoje protáhly.
Davoutovy jednotky, k nimž vězni patřili, prošli Krymským brodem a již částečně vstoupili do Kalužské ulice. Ale konvoje byly tak natažené, že poslední konvoje Beauharnais ještě neodjely z Moskvy do Kalužské ulice a velitel Neyových jednotek už opouštěl Bolšaju Ordynku.
Když prošli krymským brodem, vězni se pohnuli o několik kroků a zastavili se a znovu se pohnuli, a na všech stranách byli posádky a lidé stále více a více v rozpacích. Poté, co více než hodinu šli po několika stech schodech, které oddělují most od Kalužské ulice, a došli na náměstí, kde se ulice Zamoskvoreckého stýkají s Kalužskou, vězni, stlačení na hromadu, zastavili a několik hodin stáli na této křižovatce. Ze všech stran bylo slyšet neustálé dunění kol, dupání nohou a neustálé zlostné výkřiky a kletby, jako zvuk moře. Pierre stál přitisknutý ke stěně spáleného domu a poslouchal tento zvuk, který se v jeho představivosti snoubil se zvuky bubnu.

Giniho koeficient(Giniho koeficient) je kvantitativní ukazatel ukazující míru nerovnosti různých možností rozdělení příjmů, který vyvinul italský ekonom, statistik a demograf Corrado Gini (1884-1965).

Giniho koeficient je koeficient charakterizující diferenciaci peněžních příjmů obyvatelstva v podobě míry odchylky skutečného rozdělení příjmů od jejich naprosto rovnoměrného rozdělení mezi všechny obyvatele země. Nejčastěji se v moderních ekonomických výpočtech jako studovaná charakteristika používá úroveň ročního příjmu. Někdy se používá procentuální vyjádření tohoto koeficientu, které se nazývá Giniho index.

Giniho koeficient se počítá pomocí tzv. Pokud mají všichni občané stejný příjem, pak je Giniho koeficient roven nule, ale pokud předpokládáme hypotézu, že všechny příjmy jsou soustředěny u jedné osoby, bude koeficient roven jedné. Giniho koeficient se tedy v dané zemi pohybuje mezi nulou a jedničkou.

Výhody Giniho koeficientu:

• umožňuje porovnat rozložení charakteristiky v populacích s různým počtem jednotek (například regiony s různými populacemi);
• doplňuje údaje o průměrném příjmu na hlavu. Slouží jako určitá korekce těchto ukazatelů;
• lze použít k porovnání rozdělení vlastnosti (příjmu) mezi různé populace (například různé země). Přitom neexistuje žádná závislost na měřítku ekonomiky srovnávaných zemí;
• lze použít k porovnání rozložení atributu (příjmu) napříč různými skupinami obyvatel (například Giniho koeficient pro venkovské obyvatelstvo a Giniho koeficient pro městské obyvatelstvo);
• umožňuje sledovat dynamiku nerovnoměrného rozložení charakteristiky (příjmu) v souhrnu v různých fázích;
• anonymita je jednou z hlavních výhod Giniho koeficientu (není vyžadována identifikace posuzovaných subjektů).

Nevýhody Giniho koeficientu:

• poměrně často je Giniho koeficient udáván bez popisu seskupení populace, to znamená, že často neexistují přesné informace o tom, na jaké kvantily je populace rozdělena. Čím více skupin je tedy stejná populace rozdělena (více kvantilů), tím vyšší je pro ni hodnota Giniho koeficientu;
• Giniho koeficient nezohledňuje zdroj příjmů, to znamená, že pro určitou geografickou jednotku (země, region atd.) může být Gini koeficient poměrně nízký, ale zároveň určitá část populace poskytuje své příjem prostřednictvím zpětné práce a druhý prostřednictvím majetkového účtu. Například ve Švédsku je Gini koeficient poměrně nízký, ale pouze 5 % domácností vlastní 77 % akcií z celkového počtu akcií vlastněných všemi domácnostmi. To poskytuje těchto 5 % příjmu, který zbytek populace dostává prostřednictvím práce;
• metoda Lorenzovy křivky a Giniho koeficientu se v oblasti studia nerovnoměrného rozdělení příjmů mezi obyvatelstvo zabývá pouze peněžními příjmy, přičemž někteří pracovníci mohou za svou práci dostávat odměnu ve formě potravin a jiných hmotných statků; Rozšířená je i praxe vydávání mezd zaměstnancům formou nákupu akcií zaměstnávající společnosti (poslední úvaha je nepodstatná, opce sama o sobě není příjmem, jde pouze o možnost získat příjem prodejem např. akcií, a když jsou akcie prodány a prodávající obdrží peníze, tento příjem je již zohledněn při výpočtu Gini koeficientu);
• Rozdíly v metodách sběru statistických dat pro výpočet Giniho koeficientu vedou k potížím (nebo dokonce nemožnosti) při porovnávání získaných koeficientů.

Giniho koeficient

Giniho koeficient- statistický ukazatel stupně stratifikace společnosti v dané zemi nebo regionu ve vztahu k jakékoli studované charakteristice.

Nejčastěji se v moderních ekonomických výpočtech bere jako studovaná charakteristika úroveň ročního příjmu. Giniho koeficient lze definovat jako makroekonomický ukazatel, který charakterizuje diferenciaci peněžních příjmů obyvatelstva v podobě míry odchylky skutečného rozdělení příjmů od jejich naprosto rovnoměrného rozdělení mezi obyvatele země.

Někdy se používá procentuální vyjádření tohoto koeficientu, tzv Gini index.

Někdy se Giniho koeficient (jako Lorenzova křivka) také používá k identifikaci úrovně nerovnosti v nahromaděném bohatství, ale v tomto případě se nezápornost čistých aktiv domácnosti stává nezbytnou podmínkou.

Pozadí

Tento statistický model navrhl a vyvinul italský statistik a demograf Corrado Gini (1884-1965) a publikoval jej v roce 1912 ve své práci „Variabilita a variabilita znaku“ („Variabilita a nestálost“).

Výpočet

Koeficient lze vypočítat jako poměr plochy obrázku tvořeného Lorenzovou křivkou a křivkou rovnosti k ploše trojúhelníku tvořeného křivkami rovnosti a nerovnosti. Jinými slovy, měli byste najít oblast první číslice a rozdělit ji plochou druhé. V případě úplné rovnosti bude koeficient roven 0; v případě úplné nerovnosti se bude rovnat 1.

Někdy se používá Giniho index – procentuální vyjádření Giniho koeficientu.

nebo podle vzorce Gini:

kde je Giniho koeficient, je kumulativní podíl obyvatel (obyvatelstvo je předřazeno rostoucím příjmem), je podíl příjmů, které celkem dostává, je počet domácností, je podíl příjmu domácnosti na celkových příjmech , je aritmetický průměr podílů na příjmu domácnosti.

Výhody Giniho koeficientu

• Umožňuje porovnat rozložení charakteristiky v populacích s různým počtem jednotek (například regiony s různými populacemi).

• Doplňuje údaje o HDP a příjmu na hlavu. Slouží jako určitá korekce těchto ukazatelů.

• Lze použít k porovnání rozdělení vlastnosti (příjmu) mezi různé populace (například různé země). Přitom neexistuje žádná závislost na měřítku ekonomiky srovnávaných zemí.

• Lze jej použít k porovnání rozložení vlastnosti (příjmu) napříč různými skupinami populace (například Giniho koeficient pro venkovskou populaci a Giniho koeficient pro městskou populaci).

• Umožňuje sledovat dynamiku nerovnoměrného rozložení charakteristiky (příjmu) v souhrnu v různých fázích.

• Anonymita je jednou z hlavních výhod Giniho koeficientu. Není potřeba vědět, kdo má jaké příjmy osobně.

Nevýhody Giniho koeficientu

• Poměrně často je Giniho koeficient uveden bez popisu seskupení populace, to znamená, že často chybí informace o tom, do jakých kvantilů je populace rozdělena. Čím více skupin je tedy stejná populace rozdělena (více kvantilů), tím vyšší je pro ni hodnota Giniho koeficientu.

• Giniho koeficient nezohledňuje zdroj příjmů, to znamená, že pro určitou lokalitu (země, region atd.) může být Gini koeficient dosti nízký, ale zároveň určitá část populace poskytuje své příjmy prostřednictvím zpětná práce, a další prostřednictvím majetku. Například ve Švédsku je Gini koeficient poměrně nízký, ale pouze 5 % domácností vlastní 77 % akcií z celkového počtu akcií vlastněných všemi domácnostmi. To poskytuje těmto 5 % příjem, který zbytek populace dostává prostřednictvím práce.

• Metoda Lorenzovy křivky a Giniho koeficientu při studiu nerovnoměrného rozdělení příjmů mezi obyvatelstvo se zabývá pouze peněžními příjmy, zatímco některým pracovníkům jsou vypláceny mzdy ve formě jídla apod.; Rozšiřuje se také praxe vydávání mezd zaměstnancům formou opcí na nákup akcií zaměstnavatelské společnosti (poslední úvaha je nedůležitá, opce sama o sobě není příjmem, jde pouze o možnost získat příjem prodejem např. , akcie, a když jsou akcie prodány a prodávající obdrží peníze, je tento příjem již zohledněn při výpočtu Gini koeficientu).

• Rozdíly v metodách sběru statistických dat pro výpočet Giniho koeficientu vedou k potížím (nebo dokonce nemožnosti) při porovnávání získaných koeficientů.

Příklad výpočtu Giniho koeficientu

Předběžný koeficient v roce 2010 byl 42 % (0,420) Giniho koeficient v Rusku v roce 2009 byl 42,2 % (0,422), v roce 2001 39,9 % (0,399) V roce 2012 je Rusko podle Global Wealth Report před všemi hlavními zeměmi a má koeficient 0,84

viz také

Poznámky

Nadace Wikimedia. 2010.

Podívejte se, co je „Giniho koeficient“ v jiných slovnících:

- (Giniho koeficient) Statistický ukazatel nerovnosti. Pokud je například yi příjmem i-té osoby, Giniho koeficient se rovná polovině očekávaného absolutního rozdílu mezi příjmy dvou náhodně vybraných osob, i a j, děleno průměrným příjmem. Na… … Ekonomický slovník

- (Giniho koeficient) Viz: Lorenzova křivka. podnikání. Slovník. M.: INFRA M, Nakladatelství Ves Mír. Graham Betts, Barry Brindley, S. Williams aj. Generální redaktor: Ph.D. Osadchaya I.M. 1998 ... Slovník obchodních podmínek

Koeficient charakterizující diferenciaci peněžních příjmů obyvatelstva v podobě míry odchylky skutečného rozdělení příjmů od jejich naprosto rovnoměrného rozdělení mezi všechny obyvatele země. Viz t.zh. INDEX KONCENTRACE PŘÍJMŮ… Encyklopedický slovník ekonomie a práva

GINI KOEFICIENT- ukazatel charakterizující míru odchylky skutečného rozdělení příjmů od absolutní rovnosti nebo absolutní nerovnosti. Pokud mají všichni občané stejný příjem, pak K.D. se rovná nule, ale pokud předpokládáme hypotézu, že veškerý příjem... ... Velký ekonomický slovník

Giniho koeficient- index důchodové koncentrace, vyjadřující charakter rozdělení celé výše příjmů obyvatelstva mezi jeho jednotlivé skupiny... Sociologie: slovník

Giniho koeficient- ukazatel koncentrace příjmů obyvatelstva; Čím vyšší je nerovnost ve společnosti, tím více se blíží 1... Ekonomie: glosář

Giniho koeficient- makroekonomický ukazatel charakterizující diferenciaci peněžních příjmů obyvatelstva v podobě míry odchylky skutečného rozdělení příjmů od jejich naprosto rovnoměrného rozdělení mezi obyvatele země... Slovník ekonomických pojmů

Index koncentrace důchodů, Index důchodové koncentrace, Giniho koeficient Makroekonomický ukazatel charakterizující diferenciaci peněžních příjmů obyvatelstva v podobě míry odchylky skutečného rozdělení příjmů od absolutního... ... Slovník obchodních pojmů, I. G. Carev. Práce modeluje rozdělení příjmů mezi ekonomické subjekty v uzavřeném ekonomickém systému. Vypočítá se rovnovážná funkce rozdělení příjmů ve společnosti, její... eBook

Giniho koeficient (Gini index) - statistický ukazatel udávající míru stratifikace společnosti dané země nebo regionu ve vztahu k jakékoli studované charakteristice (například podle výše ročního příjmu - nejčastější použití zejména v moderních ekonomických výpočtech). Giniho koeficient lze použít k odhalení úrovně nerovnosti v nahromaděném bohatství.

Tento statistický model navrhl a vyvinul italský statistik a demograf Corrado Gini (1884–1965) a publikoval jej v roce 1912 ve svém slavném díle Variace a variace charakteru (Variabilita a nestálost). Jedná se tedy o makroekonomický ukazatel, který charakterizuje diferenciaci peněžních příjmů obyvatelstva v podobě míry odchylky skutečného rozdělení příjmů od jejich naprosto rovnoměrného rozdělení mezi obyvatele země.

Giniho koeficienturčuje míru odchylky rozdělenípříjmy podle skupin obyvatelstva z uniformy. Čím blíže je k nule, zvláště rovnoměrné rozdělení příjmů; čím blíže je Giniho koeficient jedné, více příjem koncentruje nejbohatší skupina občanů. Například Giniho koeficient v USA je 0,408, ve Spojeném království - 0,361, ve Švédsku - 0,250, v Japonsku - 0,249, v Zimbabwe - 0,568, v Mexiku - 0,537, v Chile - 0,565. Země evropského bloku jako Česká republika, Švédsko, Norsko, Dánsko, Slovinsko mají nižší Giniho koeficient, který se pohybuje od 0,2 do 0,3.

Podle některých odhadů jedna šestina ruské populace soustředila ve svých rukou 57 % všech peněžních příjmů a 92 % příjmů z vlastnictví. Model sociální stratifikace, který se dnes objevil v Rusku, charakterizuje vysoce diferencovanou společnost.

Existuje koncept decilový koeficient příjmové diferenciace, který ukazuje, kolikrát minimální příjem nejbohatších 10 % populace převyšuje maximální příjem nejchudších 10 % populace. V roce 1991 byl koeficient decilu 4,5násobný; v roce 1992 - již 8,0krát; v roce 1994 byla dodržena jeho rekordní hodnota za celou dobu reforem - 15x, v r minulé roky- průměrně 14krát. Giniho koeficient v Rusku v roce 1991 byl 26 %, v roce 1992 - 28,9 %, v roce 1994 - 40,9 %, v roce 1998 - 37,9 %, v posledních letech je jeho hodnota v průměru 39 % (údaje z roku 2008).

Světová praxe potvrzuje, že nebezpečí sociálních konfliktů je minimalizováno, pokud rozdíl mezi příjmy bohatých a chudých nepřesáhne 10násobek.

Horní vrstva ruské společnosti je heterogenní, zahrnuje členy vlády zabývající se ekonomikou; ministři a jejich náměstci; šéfové největších státních a polostátních společností; vedoucí nových obchodních struktur; ekonomické poradce veřejné organizace; přední vědci a ekonomové; osoby spolupracující s kriminálním světem nebo do něj patřící, vysoce kvalifikovaní specialisté. Mezi bohatými lidmi je více než polovina manažerů první úrovně. V předreformním období vysoká oficiální pozice zajišťovala možnost kontroly nad majetkem a právem na výsady a dnes - přivlastňování si majetku a příjmů.

Elita z francouzské elity - "nejlepší, vybraná část." V teorii elit se rozlišují elity ekonomické, politické a duchovní. Ekonomická elita označuje lidi, kteří dostávají vysoké a ultravysoké příjmy a ovládají hlavní finanční a ekonomické struktury země bez ohledu na formu vlastnictví. Téměř všechny teorie elit jsou spojeny se systémem mocenských vztahů ve společnosti a všímají si nerovnosti mezi elitou a všemi ostatními členy společnosti. Jinými slovy, elita jsou předními představiteli společnosti, určují priority rozvoje společnosti a ovlivňují většinu populace. Ekonomická elita zahrnuje jedince, kteří zastávají vedoucí pozice v ekonomických, politických a sociálních strukturách, kteří mají a jsou si vědomi společných zájmů a vzájemně se ovlivňují. P . Podle většiny expertů by mezi ekonomickou elitu ruské společnosti měly patřit plynárenské, ropné a letecké skupiny. Uhelné, zlaté a bankovní skupiny se nazývají protoelity, přičemž si všímají jejich silného potenciálu v nepřítomnosti neustálé interakce a kontaktů uvnitř skupiny.

Drtivá většina občanů země vnímá vznik a neustálý nárůst počtu dolarových miliardářů na pozadí chudoby značné části populace jako nehoráznou anomálii. S HDP na hlavu 17 tisíc dolarů žije v Rusku přibližně 13 procent lidí pod hranicí chudoby, což je podle odborníků téměř nesmysl. Zvlášť když uvážíte, že podíl stínové ekonomiky u nás zůstává poměrně vysoký – 25–30 procent. Tyto peníze nejsou zohledněny v HDP, což znamená, že jejich reálná úroveň je vyšší než ta oficiální. Většina příjmů ze stínového sektoru přitom jde k lidem, kteří nejsou chudí, a proto je skutečná stratifikace společnosti vyšší.

Jedním ze způsobů, jak odstranit příjmovou nerovnost, je vládní podpora systémů zdravotnictví, sociální péče a vzdělávání. V tomto případě mohou lidé s nižšími příjmy získat uspokojivou fyzickou kondici, důvěru v budoucnost a vzdělání. Tento přístup zajišťuje nezbytné životní podmínky pro každého. Dalším způsobem, jak bojovat proti nerovnosti, jsou změny v daňovém systému a zejména v progresivním daňovém systému. daň z příjmu. V tomto ohledu je značný rozdíl v platných pravidlech různých zemí, rozpětí úrokových sazeb v rozdílné země je jiný. V USA jsou sazby daně z příjmu stanoveny vládou v rozmezí 10% - 35%, v Japonsku - 5% - 50%, v Kanadě - 15% - 29%. Pouze v Rusku úroková sazba daň z příjmu je pro všechny stejná – 13 %, což vede k tomu, že v příjmech různých segmentů obyvatelstva neexistují vymezující hranice a bohatí bohatnou a chudí ještě chudnou.

Počet ruských milionářů, jejichž majetek přesahuje 100 milionů dolarů, vzroste do roku 2017 o 76 procent. Tato prognóza byla zveřejněna ve zprávě poradenské společnosti Knight Frank a Citi Private Bank.

Nyní je u nás 2,1 tisíce takových stomilionářů. A po celém světě - 63 tisíc lidí. Jejich celkové bohatství se odhaduje na 39,9 bilionu dolarů.